今天共享的是：2025年Agents与基础应用白皮书（华文版）-谷歌开云体育

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《Agents》白皮书由 Julia Wiesinger 等东谈主撰写，深化洽商了生成式 AI 代理的中枢身分、运转念制、器具利用及应用实践等实质，旨在阐释代理怎样拓展谈话模子功能，贬责本质寰球中的复杂任务。

1. 代理概括：生成式 AI 代理是能通过不雅察寰球、利用器具竣事指宗旨应用法子，具有自主性和主动性。其融会架构包含模子、器具和编排层三个基本组件，各组件协同使命，使代理不祥知道和处理用户苦求，并选定相应行为。

2. 中枢组件瓦解：模子手脚代理经过的有打算者，多为谈话模子，可基于提醒进行推理。器具则弥补了基础模子与外界互动的局限，主要有膨胀、函数和数据存储三种类型。膨胀通过示例并吞代理调用 API，函数由模子输出参数并在客户端实行，数据存储能让代理造访动态信息 。编排层畛域代理获得信息、推理并有打算的轮回过程，其复杂进度因任务而异。

3. 器具利用与学习步履：不同器具适用于不同场景，膨胀用于代理畛域 API 交互，函数适用于有安全、时序等扫尾的情况，数据存储则助力竣事检索增强生成。为擢升模子聘请器具的智商，可摄取凹凸文体习、基于检索的凹凸文体习和基于微调的学习等步履，每种步履各有优劣，组合使用可构建更刚劲的代理。

4. 实践案例与应用平台：借助 LangChain 和 LangGraph 库，使用 Gemini 模子及 SerpAPI、Google Places API 构建的代理示例，展示了模子、编排和器具协同使命的经过。Google 的 Vertex AI 平台为缔造东谈主员提供了不祥的代理构建环境，涵盖界说代理元素、测试评估等功能，简化了分娩级应用法子的缔造过程。

5. 转头与预测：生成式 AI 代理通过器具膨胀了谈话模子的智商，在贬责复杂问题上后劲遍及。跟着器具和推明智商的发展，“代理各人羼杂”等步履有望在各行业弘扬病笃作用。构建代理架构需不断实验和变调，以闲隙特定业务需求，创造更多现不二价值。

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